令和7年度秋期のプロジェクトマネージャ試験午後I問1を題材に、生成AI導入プロジェクトの勘所を解説します。本動画で学習すべきキーワードは、従来のSaaS導入との違いを踏まえて計画を調整する「テーラリング」、AIの品質に直結する「学習データの品質（正確性・多様性・網羅性）」、そして現場の抵抗や経営層の懸念を払拭する「ステークホルダ管理」です。 テーラリングとは、標準的なプロジェクト計画をAI導入という特殊な状況に合わせて調整することです。学習データの品質では、経験豊富な講師による正確性の担保や、不足する最新パターンの追加による網羅性の確保が問われます。またステークホルダ管理では、新しい技術に対する現場の固執や経営層の時期尚早という意見をどう変え、導くかという人間と組織の課題に焦点を当てることが重要になります。
